质量管理学 第二章 常用的质量管理方法(18)

中国计量学院产品质量工程专业课程——质量管理学(共8章)

一个或几个变量去完全或唯一确定另一个变量的这种关系，称为相关关系。

2.散布图的概念

两种对应数据之间有无相关性、相关关系是一种什么状态，只从数据表中观察就很难得出正确的结论。如果借助于图形就能直观地反映数据之间的关系，散布图就有这种功能。

散布图，又称相关图，是描绘两种质量特性值之间相关关系的分布状态的图形，即将一对数据看成直角坐标系中的一个点，多对数据得到多个点组成的图形即为散布图，如图2-12所示。

x

y

图2-12 散布图 3.

散布图的作图步骤

（1）选定对象。可以选择质量特性值与因素之间的关系，也可以选择质量特性与质量特性值之间的关系，或者是因素与因素之间的关系。

（2）收集数据。一般需要收集成对的数据30组以上。数据必须是一一对应的，没有对应关系的数据不能用来做相关图。

（3）画出横坐标x与纵坐标y，填上特性值标度。一般横坐标表示原因特性，纵坐标表示结果特性。进行坐标轴的分计标度时，应先求出数据x与y的各自最大值与最小值。划分间距的原则是：应使x最小值至最大值（在x轴上的）的距离，大致等于y最小值至最大值（在y轴上的）的距离。其目的是为了防止判断的错误。

（4）根据每一对数据的数值逐个画出各组数据的坐标点。 4.散布图的类型

散布图的类型主要是看点的分布状态，判断自变量x与因变量y有无相关性。两个变量之间的散布图的图形形状多种多样，归纳起来有六种类型，如图2-13。

图2-13 散布图的几种典型形状

（1）强正相关的散布图，如图2-13（a），其特点是x增加，导致y明显增加。说明x是影响y的显著因素，x，y相关关系明显。

（2）弱正相关的散布图，如图2-13（b），其特点是x增加，也导致y增加，但不显著。说明x是影响y的因素，但不是唯一因素，x，y之间有一定的相关关系。

（3）不相关的散布图，如图2-13（c），其特点是x，y之间不存在相关关系，说明x不是影响y的因