质量管理学 第二章 常用的质量管理方法(3)

中国计量学院产品质量工程专业课程——质量管理学(共8章)

（4）用于检查的数据。例如，逐个测量产品的特性值，把测量结果与规格对比，判定产品中的合格品与不合格品，这就是用于检查的数据。此外，为了判定批量产品合格与不合格，可从批量产品中随机抽取样本，再对样本进行测定，这就是抽样检查的数据。这类检查数据可以反馈给有关部门进行分析和管理。

2．数据分类

不同种类的数据，其统计性质不同，相应地处理方法也就不同。因此，对于数据要正确分类。现场数据根据其不同性质大致可分为以下几类：

（1）计量值数据。如长度、重量、时间、含水率、电阻阻值等连续值所取得的数据。

（2）计数值数据。如不合格数、缺陷数、事故数等可以0个、1个、2个、 一直数下去的数据。计数值数据还可以进一步分为计件数据和计点数据。前者如不合格品数、缺勤人数等都是计件数据；后者如缺陷数、事故数、疵点数、每页印刷错误数等都是计点数据。

（3）顺序数据。例如，把10类产品按评审标准顺序排成1，2，3， 10，这样的数据就是顺序数据。在对产品进行综合评审而又无适当仪表进行测量的场合常用这类数据。

（4）点数数据。这是以100点或10点记为满点进行评分的数据。在评比的场合常用这类数据。 （5）优劣数据。例如有甲、乙两种纺织品，比较哪种手感好而得出的结果就是优劣数据。

由于现代质量管理强调以数据说话，所以即使在无适当测量仪表的场合，也应当按照取得顺序数据或点数数据等方法，尽量用数值把调查研究对象定量地表示出来。

3．数据的可靠性与搜集数据的注意事项

数据的准确可靠十分重要。如果数据不可靠，就会得出错误结论，导致错误的措施，这比没有数据还要糟糕。为了取得准确可靠的数据，应该注意下列事项： （1）明确搜集数据的目的与整理数据的方法。

（2）取得数据以后，需加修正的情况很多。因此，应记录：何人、何时、从何处、用何方法、用何测量仪表、记录何数据、如何处理等等。记录必须保存，而且计算过程也应予以保存，以便出现计算错误时可追溯。

（3）字迹要写清楚，让人能看懂，特别是3、5、8及1、7等如果写得潦草，容易误认为别的数字，应予注意。

（4）抽样与测量工作应该进行标准化，一定要按照标准或规范进行操作。

应将上述注意事项向有关人员进行教育和培训，必要时还要考虑如何对这些人员进行检查。 此外，任何现场都有好的一面与不好的一面，实行质量管理就是要通过数据去客观地掌握好的方面与不好的方面，以便取长补短。所有人必须认识到这点，而不能只说好的，漏掉不好的，报喜不报优。

三、质量管理中常见的概率分布

概率分布是将变量在总体中的取值与其发生的概率二者相联系的数学模型。概率分布有两种类型，即离散概率分布与连续概率分布。在质量管理中，常见的离散概率分布有二项分布与泊松分布，常见的连续概率分布有正态分布等。

1．二项分布

考虑一个包含n个独立试验序列的过程，这里每次试验的结果或是“成功”或是“失败”。设每次试