中国计量学院产品质量工程专业课程——质量管理学(共8章)
素,要控制y,应寻求其它因素。
(4)强负相关的散布图,如图2-13(d),其特点是x增加,导致y减少,说明x是影响y的显著因素,x, y之间相关关系明显。
(5)弱负相关的散布图,如图2-13(e),其特点是x 增加,也导致y减少,但不显著。说明x是影响y的因素,但不是唯一因素,x,y之间有一定的相关关系。
(6)非线性相关的散布图,如图2-13(f),其特点是x, y之间虽然没有通常所指的那种线性关系,却存在着某种非线性关系。图形说明x仍是影响y 的显著因素。
5.散布图的相关性检验
两个变量是否存在着线性相关关系,通过画散布图,大致可以做出初步的估计。但实际工作中,由于数据较多,常常会做出误判。因此,还需要相应的检验判断方法。通常采用中值法和相关系数法进行检验。
(1)中值法
中值法的具体步骤如下:
①作中值线。在相关图上分别做出两条中值线A和B,使得中值线A左右两侧的点数相同,使中值线B上下两侧的点数相同,中值线将相关图上的点子划分成了四个区间Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ,如图2-14所示。
N=50组数据做成的散布图,各个区间及线上的点数如表2-11所示。
表2-11
n1+n3=39 n2+n4=9
因此判定值为9。
④查表判定。将计算结果与检定表比较,如果判定值小于临界值,应判为相关,否则为无关。相关检定表如表2-12所示。
表2-12 相关检定表
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